SAP Cloud ERP로 AI 자동화를 이룬 웨스턴 슈거의 전환

SAP Cloud ERP로 AI 자동화를 이룬 웨스턴 슈거의 전환

배경: 온프레미스에서 클라우드로의 결단

약 10년 전 웨스턴 슈거는 온프레미스 SAP ECC의 과도한 ABAP 커스터마이징으로 누적된 기술 부채에서 벗어나기 위해 SAP S/4HANA Cloud Public Edition으로 이전했다. SAP가 표준화해 온 베스트 프랙티스를 수용하고, 인프라 부담을 줄이며, 업그레이드가 ‘그냥 동작’하도록 만들겠다는 판단이었다. 이 전환은 표준화된 코어와 강력한 API 기반 확장 모델을 통해 시스템 통합을 쉽게 해 주었고, 결과적으로 SAP Cloud ERP 환경에서 데이터 품질과 프로세스 규율을 대폭 끌어올렸다.

클린 코어 ERP가 만든 AI 준비도

퍼블릭 클라우드의 ‘클린 코어’ 철학은 코어 ERP 로직을 표준화·업그레이드 가능 상태로 유지하고, 확장과 통합은 지원 API와 서비스로 처리한다. 이 접근법은 깨끗한 데이터, 표준화된 워크플로, 규율 있는 운영을 가능하게 했고, 바로 그것이 SAP Cloud ERP에 임베디드된 AI가 실제로 효과를 내는 토대가 됐다. 웨스턴 슈거는 AI를 염두에 두지 않고 클라우드로 갔지만, 그 결정이 AI 시대의 ‘준비된 상태’를 만들어 준 셈이다.

AI 자동화 구현 사례

중앙 인보이스 관리의 완전자동화

외부에서 들어오는 인보이스는 방화벽을 통과해 시스템으로 유입되고, 사전에 정의한 AI 신뢰도 임계치를 충족하면 사람의 키보드 입력 없이 SAP Business AI가 자동 기표한다. 모든 거래는 신호등 모델로 상시 평가되어, 녹색은 자동 처리, 노란색은 검토, 빨간색은 즉시 조치 대상으로 분류된다. 이 자동화가 안정적으로 작동하려면 구매요청–발주–검수–출고까지 전 과정이 ‘깨끗하게’ 이어져야 하기에, 상류 프로세스도 함께 정비·개선되고 있다.

운영 성과와 확장 로드맵

비용 절감과 가시성·통제력 강화

웨스턴 슈거는 AI 자동화만으로 6자리 수 규모의 직접 비용 절감을 달성했다. 실시간 조달 현황을 한눈에 보는 ‘콕핏’ 가시성을 확보하면서 운영 통제력이 크게 향상됐다. SAP Cloud ERP 환경의 표준 분석과 대시보드가 이러한 가치를 뒷받침한다.

월말 마감, 조달 네트워크, 선제적 리포팅

최근 3-스피드 랜드스케이프로 전환한 웨스턴 슈거는 월말 마감 업무의 대다수를 AI가 처리하도록 목표를 세웠다. 시간이 지날수록 AI가 조직의 마감 패턴을 학습해 월말 업무의 50% 이상을 자동화하는 것이 목표다. 이어서 AI 기반 조달 네트워크 운영, 선제적 리포팅과 인텔리전스 등으로 확장을 준비 중이다.

제조 현장의 예지정비

고장 예측과 생산 중단 위험 완화

대규모 설비에서의 예기치 못한 고장은 수십만 달러 손실로 이어질 수 있다. 웨스턴 슈거는 SAP의 자산관리·제조 영역 AI·애널리틱스 역량을 바탕으로, 2~3일 또는 수주 내 고장이 예측되는 설비를 사전에 알려주는 예지정비 모델을 내부 팀과 함께 개발 중이다. 생산 중단 전에 선제적으로 조치하면 수백만 달러의 비용을 절감할 수 있다.

조직 변화관리와 문화 전환

지속 업그레이드가 만든 학습된 유연성

기술적 효과 못지않게 조직적 변화가 중요했다. 퍼블릭 클라우드로의 조기 전환은 ‘업그레이드는 일상’이라는 감각을 조직에 심어 주었고, 직원들은 변화가 올 때마다 개선을 기대하는 태도를 갖게 됐다. 글로벌 대기업 출신 경영진의 톱다운 지원도 연속적 변화를 정상화하는 데 핵심 역할을 했다. 이러한 문화가 SAP Cloud ERP 상의 고도화된 AI 프로젝트 추진을 가능하게 했다.

기업을 위한 교훈

AI는 클린 코어에서 시작된다

AI 준비도는 도입 직전에 만들어지지 않는다. 기술 부채를 청산하며 쌓은 클린 코어, 표준 프로세스, 견고한 데이터 품질이 훗날 AI의 성과를 좌우한다. 가장 좋은 출발은 어제였고, 두 번째로 좋은 때는 지금이다. 변화를 기꺼이 수용하고 SAP Cloud ERP가 제공하는 연속적 개선과 통합 AI 역량을 활용한다면, 예상치 못한 이점을 누릴 수 있다.

스폰서드: 본 기사는 SAP 제공 파트너 콘텐츠입니다.