클라우드 밖으로 이동하는 엣지 AI: 데이터 현장에서의 컴퓨트 재구성

클라우드 밖으로 이동하는 엣지 AI의 시대

본 기사는 Arm 제공 파트너 콘텐츠입니다.

AI는 더 이상 클라우드나 데이터센터에만 머물지 않습니다. 이제 데이터가 만들어지는 디바이스, 센서, 네트워크 등 현장에서 직접 실행되며, 이는 지연 시간 단축, 개인정보 보호, 비용 절감을 동시에 달성하려는 기업의 요구에서 비롯됐습니다. Arm 클라이언트 사업부 SVP 겸 GM 크리스 버지(Chris Bergey)는 “클라우드를 보완하면서 실시간성과 데이터 보호를 보장하는 AI-퍼스트 플랫폼에 투자할 때 비즈니스 가치가 가장 빠르게 창출된다”고 말합니다.

그는 “연결된 디바이스와 IoT의 폭발적 성장으로 더 빠르고 효율적인 AI를 통해 경쟁 우위를 확보할 기회가 열렸다”며 “선제적으로 움직이는 기업은 단순 효율 개선을 넘어 고객 기대치를 다시 쓰고 있다”고 강조합니다.

왜 지금, 데이터가 생성되는 현장에서 연산하나

온디바이스 지능은 운영 모델 자체를 바꿉니다. 로컬 처리로 클라우드 의존도를 낮추고, 현장에서 즉각적이고 안전한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 엣지 AI를 도입하면 대용량 원천 데이터를 모두 올리지 않고도 그 자리에서 통찰을 얻고 행동으로 옮겨, 더 민첩하고 비용 효율적인 아키텍처를 구축할 수 있습니다.

실제 적용 예시

제조 현장: 엣지 인공지능으로 예지 정비

공장 라인에서 설비 데이터를 즉시 분석해 이상 징후를 조기에 포착하고 다운타임을 예방합니다. 로컬 inferencing으로 네트워크 지연을 없애 품질과 가동률을 동시에 높입니다.

의료: 온사이트 진단과 데이터 보호

병원 내부에서 진단 모델을 실행해 민감한 의료 데이터를 외부로 내보내지 않고도 신속한 판독과 처치를 지원합니다. 규제 준수와 환자 프라이버시를 강화합니다.

리테일·물류: 비전 분석과 플릿 최적화

매장에서는 비전 시스템으로 고객 흐름과 상품 진열 효과를 실시간 분석하고, 물류사는 차량 단말의 모델로 경로·연료·운전 습관을 최적화해 운영 비용을 낮춥니다.

소비자 기대: 즉시성과 신뢰

알리바바 타오바오: 디바이스 온 추천

Arm(Nasdaq: ARM)은 타오바오 팀과 협력해 클라우드 연결 없이도 즉시 갱신되는 온디바이스 상품 추천을 구현, 탐색 데이터를 보호하면서 검색 시간을 단축했습니다.

메타 레이밴 스마트 글라스

글라스는 간단한 명령을 로컬로 처리해 반응 속도를 높이고, 번역·시각 인식 같은 무거운 작업은 클라우드로 분산합니다. 한편 Microsoft Copilot, Google Gemini 등 도우미 서비스도 클라우드와 온디바이스 지능을 결합해 더 빠르고 안전하며 맥락을 이해하는 경험을 제공합니다.

규모를 위한 똑똑한 아키텍처

엣지 확산은 더 똑똑한 칩뿐 아니라 인프라 최적화도 요구합니다. 워크로드 수요에 맞춰 연산 자원을 정렬하면 성능을 유지하면서 에너지를 절감할 수 있어, 지속가능성과 확장성의 균형이 경쟁력을 좌우합니다. 버지에이는 “클라우드든 온프레미스든 연산 수요는 급증한다. 핵심은 그 연산에서 최대 가치를 뽑아내는 것”이라며 “AI 야망에 맞춰 확장되는 컴퓨트 플랫폼과 소프트웨어에 투자해야 하고, 진정한 성과 지표는 ‘기업 가치 창출’”이라고 말합니다.

지능형 토대: CPU 중심의 이기종 시스템

다양한 모델과 멀티모달, 저지연 응답이 요구되면서, 전통 워크로드를 전제로 한 레거시 아키텍처는 한계를 드러냅니다. 현대 CPU는 유연성·효율·성숙한 소프트웨어 생태계를 바탕으로 고전적 ML부터 생성형 모델까지 폭넓은 작업을 처리하며, NPU·GPU 같은 가속기와 짝을 이뤄 시스템 전반의 연산을 지능적으로 오케스트레이션합니다. 그 결과 올바른 워크로드를 올바른 엔진에 배치해 성능과 효율을 극대화하고, 엣지 AI 경험을 안정적으로 확장합니다.

Arm의 Scalable Matrix Extension 2(SME2)는 Armv9 CPU에 고급 매트릭스 가속을 제공하고, KleidiAI 소프트웨어 레이어는 주요 프레임워크 전반에 폭넓게 통합돼 언어 모델·음성 인식·컴퓨터 비전 등 Arm 기반 디바이스의 작업을 코드 수정 없이 자동 가속합니다. “이 기술로 개발자 추가 노력 없이 Arm 시스템의 성능을 AI 프레임워크가 온전히 활용하게 하며, 하드웨어 주기가 아닌 소프트웨어 속도로 혁신이 일어나게 한다”는 설명입니다.

엣지 AI의 진화와 에이전트형 자동화

파일럿을 넘어 전사 확산이 진행되면서, 인프라 모든 계층을 가로질러 지능을 연결한 기업이 승자가 됩니다. 에이전트형 AI(Agentic AI)는 이런 통합을 전제로 자율적으로 추론·조정·실행해 즉각적인 가치를 창출합니다. “매번 파괴적 전환 때처럼, 느린 기존 강자는 신생에 추월당할 위험이 있다. 매일 아침 ‘우리 조직을 어떻게 AI-퍼스트로 만들 것인가’를 묻는 기업이 다음 10년을 이끌 것”이라고 버지에이는 말합니다.

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