에이전틱 AI의 핵심, ‘컨텍스트 엔지니어링’의 현재와 전략

에이전틱 AI의 성공을 가르는 것: 컨텍스트 엔지니어링

에이전틱 AI(에이전트형 AI)는 도구와 데이터, 외부 정보를 스스로 모아 판단하고 행동하는 시스템을 말한다. 하지만 결과의 신뢰성과 적합성은 정확한 맥락, 즉 컨텍스트에 달려 있다. 기업 내 핵심 컨텍스트는 문서, 이메일, 업무 애플리케이션, 고객 피드백 등 비정형 데이터 곳곳에 흩어져 있으며, 이를 제때 에이전트에 공급하는 컨텍스트 엔지니어링이 중요 과제로 부상했다.

에이전트 확산과 맥락의 중요성

Elastic의 제품 총괄 켄 엑스너는 관련 데이터의 적합성이 에이전틱 AI의 성패를 좌우한다고 강조한다. 2026년까지 대규모 기업의 60% 이상이 에이전틱 AI를 본격 도입할 것이란 딜로이트 전망, 2026년 말에는 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%가 작업 특화 에이전트를 통합할 것이란 가트너 전망은 실험 단계에서 주류 확산 단계로의 전환을 보여준다. 작업 특화 기능이 더해지면서 단순 비서형을 넘어 컨텍스트를 이해하는 에이전트로 진화하고 있다.

컨텍스트 엔지니어링이란 무엇인가

컨텍스트 엔지니어링은 필요한 순간에 관련 맥락을 에이전트에 정확히 주입하는 일련의 과정이다. 이는 에이전틱 애플리케이션이 깊이 있고 정확한 답을 내도록 데이터를 보장하고, LLM이 어떤 도구를 찾아 어떻게 API를 호출해야 하는지 이해하도록 돕는다. Model Context Protocol(MCP) 같은 오픈 소스 표준이 LLM과 외부 데이터 간 연결을 돕지만, 검색·거버넌스·오케스트레이션을 네이티브하게 한곳에 결합해 조직 데이터로 정밀한 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼은 드물다.

컨텍스트 엔지니어링 실무 원리

업계는 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 윈도우에 정보를 전달하는 검색증강생성(RAG), 그리고 도구 선택을 돕는 MCP로 발전해왔다. 앞으로도 LLM이 훈련되지 않은 프라이빗 데이터를 이해하도록 돕는 새로운 패턴이 빠르게 등장할 것이다. 컨텍스트 엔지니어링은 점차 하나의 전문 분야로 자리 잡고 있으며, 정형화된 수업과 모범 사례가 늘어날 전망이다.

Elastic Agent Builder: 컨텍스트 엔지니어링을 단순화

Elasticsearch는 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 플랫폼으로 자리해 왔다. 최근 Elasticsearch 내 신규 기능인 Agent Builder를 공개해 에이전트의 개발, 구성, 실행, 맞춤화, 관측 가능성까지 전체 수명주기를 단순화했다.

프라이빗 데이터용 MCP 도구 구축

Agent Builder는 Elasticsearch Query Language(파이프드 방식의 쿼리 언어)나 워크플로 모델링 등으로 필터링·변환·분석을 수행하며, 프라이빗 데이터 위에 MCP 도구를 만들 수 있게 한다. 이후 다양한 도구를 프롬프트와 LLM에 결합해 원하는 에이전트를 구성할 수 있다.

대화형 에이전트와 데이터 통합

기본 제공되는 구성 가능한 대화형 에이전트를 통해 인덱스 내 데이터와 바로 대화할 수 있고, 통합을 통해 외부 소스와도 연결된다. 사용자는 인덱스를 지정하는 즉시 해당 데이터와 대화를 시작해 업무 맥락을 빠르게 확보할 수 있다. Elastic이 강조하듯 데이터는 제품 세계의 중심이며, 핵심은 데이터를 제대로 활용하게 하는 도구를 제공하는 데 있다.

숙련과 자동화: 다음 단계로

컨텍스트 엔지니어링은 컴퓨터공학 학위가 필수인 영역은 아니지만, 노하우와 모범 사례가 점차 체계화되고 있다. 생산성을 끌어올리는 지렛대는 AI 기반 자동화이며, 여기에 집중하는 조직이 더 큰 성과를 거둘 가능성이 크다. 프롬프트·RAG·MCP를 넘어, 올바른 정보에 근거해 데이터를 공유하고 LLM이 사내 비공개 데이터를 이해하도록 돕는 새로운 패턴이 빠르게 등장할 것이다.

컨텍스트 엔지니어링 적용 관점

핵심은 관련 데이터의 적합성을 높이고, 검색·거버넌스·오케스트레이션을 일관되게 결합해 에이전트가 스스로 올바른 도구와 API를 선택하도록 하는 것이다. 컨텍스트 엔지니어링을 중심축으로 삼을 때, 에이전틱 AI는 실제 업무 자동화와 생산성 향상으로 이어진다.

이용 안내 및 고지

Agent Builder는 현재 기술 프리뷰로 제공된다. Elastic Cloud 체험판으로 시작하고, Agent Builder 문서를 참고해 자세한 기능을 확인할 수 있다. 본 기사는 VentureBeat와의 후원 관계 또는 유료 게재를 통해 제작된 스폰서드 콘텐츠이며, 문의는 sales@venturebeat.com으로 하면 된다.