셀로스피어 2025: 프로세스 인텔리전스 없이는 엔터프라이즈 AI 없다

행사 개요

Celonis가 주최하는 셀로스피어 2025는 엔터프라이즈 AI의 기대와 성과 간 격차, 특히 ROI를 둘러싼 과제를 정면으로 다룹니다. 알렉스 린케(Celonis 공동창업자 겸 공동 CEO)는 “엔터프라이즈 AI가 성공하려면 비즈니스 프로세스의 맥락과 개선 방법을 이해해야 한다”며, 그 맥락이 없다면 AI는 ‘내부 소셜 실험’에 머문다고 강조합니다. 행사에서는 고객 전략, 실습형 워크숍, 라이브 데모를 통해 분석에서 실행까지 이어지는 운영 개선 방법이 공개됩니다.

측정 가능한 ROI에 집중(프로세스 인텔리전스 관점)

파일럿을 넘어 운영 단계로 확장하려는 기업은 노후 시스템, 숨가쁜 산업 변화, 그리고 에이전틱 AI라는 삼중 난제를 마주합니다. 가트너에 따르면 이사회 구성원의 64%가 AI를 상위 3대 우선순위로 보지만, 의미 있는 재무 성과를 낸 조직은 10%에 불과합니다. 반면 Celonis 고객은 다른 양상을 보입니다. 포레스터의 총경제효과(TEI) 연구는 3년간 383%의 ROI와 6개월 내 투자 회수를 확인했습니다. 한 기업은 판매 주문 자동화를 33%에서 86%로 끌어올려 2,450만 달러를 절감했고, 3년 총편익은 4,410만 달러로 추정됐습니다. 이는 노후 시스템을 현대화하고 AI를 프로세스 최적화와 정렬할 때, 프로세스 인텔리전스(PI)가 빠른 회수와 지속적 이익을 견인한다는 점을 보여줍니다.

실제 기업 사례: 미래 적합 운영 구축

메르세데스-벤츠 그룹 AG와 Vinmar Group은 PI로 구동되는 조합형(Composable) 솔루션을 선보이고, 운영 환경에서 에이전트를 가동하는 시연이 진행됩니다. 아스트라제네카는 OpenAI 파트너십의 기반으로 Celonis를 활용해 핵심 의약품 공급을 유지하면서 초과 재고를 줄였습니다. 오클라호마 주정부는 대규모 조달 진행 현황 질의에 자동으로 응답해 1,000만 달러 이상의 가치를 창출했습니다. 코센티노는 AI 기반 신용관리 도우미로 보류된 판매 주문 해소 속도를 최대 5배 높였습니다.

에이전틱 AI 오케스트레이션의 급상승

AI가 ‘조언자’에서 ‘행위자’로 전환되면 판도가 바뀝니다. 에이전트는 ‘무엇을’뿐 아니라 ‘해당 기업이 실제로 어떻게 일하는지’를 이해해야 하며, 프로세스 인텔리전스가 그 레일을 제공합니다. 구매 발주, 선적 우회, 예외 승인 등을 에이전트가 자율로 수행할 때 맥락 오류는 대규모 품질 저하로 번질 수 있습니다. Celosphere에서는 Celonis Orchestration Engine으로 사람과 시스템, AI 에이전트를 조율해 중복 실행과 누락을 방지하는 방법을 직접 보여줍니다.

관세와 공급망 변동성에 대한 회복탄력성

무역 환경의 급변은 조달, 물류, 컴플라이언스 전반에 도미노처럼 파급됩니다. 새로운 관세는 수천 개 SKU에 영향을 주며, 공급업체 계약 재체결, 선적 경로 재설계, 재고 균형 재조정이 동시다발적으로 요구됩니다. 정적 조건에 학습된 전통적 AI가 예측하기 어려운 영역이지만, 실시간 운영 가시성과 흐름 분석을 통해 변화의 파문을 즉시 파악하면 혼란을 기회로 바꿀 수 있습니다. Smurfit Westrock은 관세 불확실성 속에서도 재고를 최적화해 비용을 절감했고, ASOS는 공급망 운영 효율을 높이며 고객 경험을 유지했습니다.

플랫폼 우선: 살아있는 디지털 트윈으로 실행까지

Celonis의 강점은 최적화 도구를 ‘덧대는’ 접근이 아니라, 엔터프라이즈 스택의 토대로 삼는 데 있습니다. 플랫폼은 비즈니스 운영의 살아있는 디지털 트윈을 구축해 맥락이 풍부한 모델을 지속 업데이트하고, 시스템 간·오프라인 업무까지 가시화해 분석에서 실행까지 AI가 작동하도록 돕습니다. 포인트 솔루션이 아닌, 프로세스 분석-설계-오케스트레이션을 아우르는 프로세스 인텔리전스 기반의 일관된 역량이 지능형 자동화를 현실로 만듭니다.

‘Free the Process’와 개방형 생태계

Celonis는 ‘Free the Process’ 운동을 통해 공정한 경쟁을 촉진하고 레거시 종속에서 기업을 해방하는 개방성을 추구합니다. 조직이 자사 프로세스 데이터 전체와 오픈 API에 접근하고, The Hackett Group, ClearOps, Lobster 등 파트너 네트워크와 연동할 수 있도록 연결 조직을 만들어갑니다. 린케는 이를 통해 실험의 모음에 불과했던 AI가 기업의 동력으로 전환된다고 말합니다. 더 나은 이해가 더 나은 최적화를 부르고, 그 최적화가 더 나은 AI를 낳아 다시 이해를 강화하는 선순환—결국 프로세스 인텔리전스 없이는 AI도 없습니다.

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