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2025년 12월 17일 09:02

데이터 보안의 판세를 바꾸는 토큰화, 확장성과 비즈니스 가치

데이터 보안의 판세를 바꾸는 토큰화, 확장성과 비즈니스 가치


기사 요약

  • 토큰화는 민감정보를 무가치한 대체값으로 바꿔 형식과 활용성을 유지하면서 위험을 분리한다.
  • 암호화 대비 키 관리·암복호화 부담을 줄여 확장성이 높고, AI 모델·분석에도 그대로 활용 가능하다.
  • Capital One의 무보관 토큰화 Databolt 사례는 초당 최대 400만 토큰 등 성능 장벽을 낮춘 상용 적용을 보여준다.

현대 데이터 보안의 핵심, 토큰화가 앞서가다

Capital One Software의 대표 라비 라구는 VB in Conversation에서 토큰화가 데이터 보안의 초석으로 떠오르고 있다고 강조했다. 토큰화는 민감정보를 원본과 매핑되는 비민감 ‘토큰’으로 바꿔 안전한 저장소에 보관된 원본과 분리한다. 토큰은 데이터의 형식과 쓰임을 그대로 보존해 애플리케이션 전반, 나아가 AI 모델에도 활용할 수 있다. 키 관리나 빈번한 암복호화에 필요한 연산 자원을 크게 줄이므로, 기업의 가장 민감한 데이터를 보호하는 데 있어 고도 확장성을 제공한다.

토큰화의 차별점: 보안은 높이고 부담은 낮추다

암호화 대비 우월성(토큰화 관점)

공격자가 침해 데이터를 입수하더라도 손에 쥐는 것은 토큰일 뿐 원본이 아니다. 암호화처럼 키만 획득하면 원문에 접근 가능한 구조와 달리, 토큰 자체에는 내재 가치가 없다. 이로써 저장 위치에 원본이 남아 있어 발생하는 근본적 취약점을 제거한다.

데이터 형식·순서 보존으로 활용성 유지

접근제어만으로는 원본이 그대로 남고, 마스킹·변형은 의미를 훼손한다. 파일 단위 암호화는 대용량 보호에는 유용하지만, 필드 단위(예: 주민등록번호)에선 암복호화 비용이 급증한다. 토큰화는 원본을 무가치한 대체값으로 치환하면서 필드 구조와 서수(순서)를 보존해, 보안과 실사용성의 균형을 맞춘다.

보호를 넘어 비즈니스 엔abler로

AI·분석에서의 실질적 가치

토큰화는 데이터의 구조적 속성을 유지하므로 모델링과 분석에 그대로 투입할 수 있다. 예컨대 HIPAA의 규제를 받는 의료 데이터도 준수 상태를 유지한 채 가격 책정 모델 구축이나 유전자 치료 연구에 활용 가능하다. 데이터가 선제적으로 보호되어 있으면 조직 전반에 안전하게 배포해 더 큰 가치를 창출할 수 있다.

혁신의 폭발 반경을 넓히다

보호가 미흡하면 인력이나 AI 에이전트의 접근을 주저하게 되어 혁신의 ‘폭발 반경’이 오히려 줄어든다. 반대로, 토큰화는 운영 효율·매출 기여·보안 심리적 안정 등 다양한 지표에서 영향도를 측정할 만큼 광범위한 비즈니스 가치를 만든다.

도입 장벽 해소: 성능과 확장성의 재정의

AI 시대 성능 요구와 무보관 토큰화

전통적 토큰화의 가장 큰 과제는 성능이었다. Capital One은 초당 최대 400만 토큰을 생성하는 무보관(vaultless) 토큰화 솔루션 Databolt로 이 문제를 해결한다. 중앙 보관소 없이 수학적 알고리즘·암호기술·결정론적 매핑으로 토큰을 동적으로 생성해 더 빠르고 확장 가능하며, 보관소 관리 리스크를 제거한다.

엔터프라이즈급 검증과 상용화

Capital One은 1억 명 고객 데이터를 보호하기 위해 내부적으로 월 1천억 회 이상 토큰화를 수행해 왔고, 수백억 건 규모까지 확장 가능한 역량을 축적했다. 이 내부 노하우와 속도·규모를 상용 제품으로 전환해 기업들이 그대로 활용할 수 있게 했다.

운영 통합과 성능 저하 없는 보안

Databolt는 암호화된 데이터 웨어하우스와 원활히 연동되며, 토큰화가 고객 환경 내에서 수행되므로 외부 네트워크 왕복 없이 성능 저하를 최소화한다. ‘토큰화는 쉽게 도입되어야 한다’는 원칙 아래, 기업의 속도·규모·비용 요구에 맞춰 빠른 보안 적용을 가능하게 한다.

마무리

요약하면, 토큰화는 원본을 무가치한 대체값으로 치환해 위험을 분리하고, 데이터 형식과 활용성을 보존해 AI·분석 가치 창출을 가속한다. 무보관 접근과 대규모 처리 성능을 갖춘 최신 구현은 도입 장벽을 크게 낮춰, 기업 전반의 안전한 데이터 활용을 뒷받침한다.

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