구글, Vertex AI Agent Builder에 관측·배포·거버넌스 대폭 강화

Vertex AI Agent Builder 업데이트 한눈에 보기

구글 클라우드는 엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트를 구상·설계·구축·테스트·배포·개선할 수 있도록 Vertex AI Agent Builder를 대규모로 업그레이드했다. 이번 업데이트는 소수의 코드만으로 에이전트를 만들 수 있는 개발 도구를 확장하고, 최신 컨텍스트 관리 레이어와 원클릭 배포, 그리고 운영 규모 확장과 평가를 위한 매니지드 서비스를 포함한다.

에이전트 구축 가속화: ADK 중심의 생산성 향상

컨텍스트 관리 레이어(Static·Turn·User·Cache)

Agent Development Kit(ADK)에 Static, Turn, User, Cache 등 SOTA 컨텍스트 관리 레이어가 추가되어 대화 흐름과 사용자 상태, 캐시 전략을 정교하게 제어할 수 있다. 이를 통해 Agent Builder로 만든 에이전트의 문맥 일관성과 응답 안정성이 향상된다.

사전 구축 플러그인과 자가 치유(Self-heal)

맞춤 로직을 덧입힐 수 있는 프리빌트 플러그인이 제공되며, 도구 호출 실패를 감지해 다른 접근으로 재시도하는 ‘자가 치유’ 플러그인이 포함됐다. Agent Builder는 이러한 플러그인과의 결합으로 운영 중단을 줄이고 복구 시간을 단축한다.

언어 지원 확대와 원클릭 배포

ADK는 기존 Python·Java에 더해 Go를 지원하며, CLI에서 단 한 번의 명령으로 로컬 환경의 에이전트를 실환경 테스트로 올리는 원클릭 배포를 제공한다. 이로써 개발-테스트-배포 전 과정이 단축되어 Agent Builder의 개발자 경험이 크게 개선된다.

거버넌스와 보안: 운영 신뢰성 강화

Agent Engine 관측(Observability) 대시보드

초기 로컬 개발 단계에 머물렀던 관측 기능을 Agent Engine 관리형 런타임 대시보드로 확장했다. 토큰 사용량, 오류율, 지연시간을 클라우드에서 모니터링하고, 에이전트의 행동 시퀀스를 시각화해 문제를 재현·분석할 수 있다.

평가 레이어(Evaluation Layer)

다양한 사용자 상호작용과 시나리오를 모의 실행해 에이전트 성능을 비교·검증할 수 있는 평가 레이어가 추가됐다. 이는 출시 전후 품질 관리와 회귀 방지에 유용하며, Agent Builder로 만든 에이전트의 안정적 운영을 돕는다.

에이전트 아이덴티티(Agent Identities)

에이전트마다 고유하고 네이티브한 클라우드 아이덴티티를 부여해 모든 행동에 대한 명확한 감사 추적을 제공한다. 인증서 기반 아이덴티티는 위·변조를 어렵게 하고 에이전트 수명주기에 결부되어 휴면 계정 위험을 제거한다.

Model Armor와 Security Command Center

Model Armor는 프롬프트 인젝션 차단과 도구 호출·응답 스크리닝을 제공해 공격면을 줄인다. Security Command Center와의 연동으로 조직 전체 에이전트 인벤토리를 구성하고, 무단 접근 등 위협을 탐지·대응할 수 있다.

경쟁 구도: 에이전트 플랫폼 각축전

오픈 생태계와의 비교

Google의 Agent Builder는 OpenAI의 오픈소스 ADK, 손쉬운 통합을 내세운 AgentKit, Microsoft의 Azure AI Foundry, AWS Bedrock의 에이전트 빌더와 경쟁한다. 구글은 관측·평가·보안·배포를 아우르는 일관된 거버넌스로 차별화를 노리며, LangChain 등 오케스트레이션 프레임워크 연계를 통해 생태계 적용성을 높인다.

요약: Agent Builder가 주는 의미

엔터프라이즈 운영 기준 충족

높은 정확도, 보안, 관측·감사 가능성, 제어성 등 엔터프라이즈 요구사항을 중심에 두고 설계된 업데이트로, Vertex AI Agent Builder는 개념 검증에서 프로덕션까지의 경로를 단순화한다. 결과적으로 Agent Builder는 개발자 유입과 생태계 락인을 강화하는 핵심 축으로 자리매김한다.