구글 Gemini 3.1 Pro 첫인상: 조정형 추론 탑재한 ‘Deep Think 미니’

개요와 출시 맥락 (Gemini 3.1 Pro)

AI 진화 속도가 빨라지는 가운데, 구글은 주력 모델에 핵심 변화를 담은 Gemini 3.1 Pro를 공개했다. 이번 업데이트는 ‘저·중·고’ 3단계 추론 레벨을 도입해 필요할 때 ‘Deep Think’의 경량 버전처럼 동작하도록 설계됐다. 또한 Gemini 모델 최초의 ‘.1’ 업데이트로, 주기적 대규모 버전 업 대신 더 잦은 증분 개선 중심의 출시 전략 전환을 예고한다. Gemini 3.1 Pro는 현재 Google AI Studio, Gemini CLI, Google의 에이전트형 개발 플랫폼 Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Android Studio, 소비자용 Gemini 앱, NotebookLM을 통해 프리뷰로 제공된다.

조정형 추론의 핵심: ‘Deep Think 미니’ (Gemini 3.1 Pro)

이전 Gemini 3 Pro는 저/고 2단계만 제공했지만, 3.1 Pro는 중간 레벨을 추가하고 ‘고(High)’의 의미를 전면 재정의했다. ‘고’로 설정 시 최근 개편된 전문 추론 모델 ‘Gemini Deep Think’의 미니 버전처럼 작동해, 복잡한 문제에 대해 수분 단위의 심층 추론을 수행한다. 이에 따라 조직은 과제 복잡도에 따라 여러 특화 모델로 라우팅하는 운영 부담 없이 단일 엔드포인트에서 추론 깊이를 유연하게 조절할 수 있으며, 일상 문서 요약은 저 레벨로 빠르게, 복잡한 분석은 고 레벨로 정밀하게 처리할 수 있다.

벤치마크 핵심 결과 요약 (Gemini 3.1 Pro)

구글 공개 지표에 따르면 추론과 에이전트형 능력에서 도약이 두드러진다. ARC-AGI-2에서 77.1%로 3 Pro의 31.1%를 두 배 이상 앞섰고, Anthropic Sonnet 4.6(58.3%)·Opus 4.6(68.8%)과 OpenAI GPT-5.2(52.9%)를 상회했다. Humanity's Last Exam(도구 미사용)에서는 44.4%로 3 Pro의 37.5% 대비 개선됐으며, GPQA Diamond에서는 94.3%로 최고 수준을 기록했다. 에이전트형 평가에서도 Terminal-Bench 2.0은 68.5%(전작 56.9%), MCP Atlas는 69.2%(전작 54.1%), BrowseComp는 85.9%(전작 59.2%)로 현저한 향상을 보였다.

버전 표기 ‘3.1’의 시사점과 학습 기법

이번 ‘3.1’ 표기는 큰 폭의 실질 개선을 담되, 혁신적 단절보다는 진화적 업그레이드임을 알린다. 구글은 Deep Think 시리즈에서 얻은 기법을 3.1 Pro에 직접 반영했으며, 특히 ARC-AGI-2, 코딩, 에이전트형 평가처럼 보상 신호가 명확한 과제에서 강화학습이 성능 향상에 핵심 역할을 한 것으로 보인다고 밝혔다. 모델은 현재 프리뷰 단계로, 구글은 에이전트형 워크플로 등 영역의 추가 고도화 후 GA(정식 출시)로 전환할 계획이다.

엔터프라이즈 적용과 경쟁 구도, 이용 가능성

IT 의사결정자는 어떤 모델을 선택할지뿐 아니라, 빈번한 업데이트 주기에 자사 제품·서비스를 어떻게 적응시킬지도 재설계해야 한다. 3.1 Pro가 여러 핵심 벤치마크에서 선두권을 회복함에 따라 Anthropic, OpenAI, 오픈웨이트 커뮤니티의 대응도 수주 내 전개될 가능성이 높다. 현재 Gemini 3.1 Pro는 Google AI Studio와 Gemini API, Gemini CLI, Google의 에이전트형 개발 플랫폼 Antigravity, Android Studio에서 개발자에게, Vertex AI와 Gemini Enterprise에서 엔터프라이즈 고객에게, 그리고 Google AI Pro·Ultra 요금제의 소비자에게는 Gemini 앱과 NotebookLM을 통해 프리뷰로 제공된다.