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2026년 01월 16일 09:02

TruthScan으로 막는 생성형 AI 딥페이크 사기: 실시간 탐지와 기업 통합

TruthScan으로 막는 생성형 AI 딥페이크 사기: 실시간 탐지와 기업 통합


기사 요약

  • 딥페이크 사기가 급증하며 KYC, 보험 청구, 리테일까지 광범위하게 악용되고 있다.
  • TruthScan은 오디오·비디오·이미지·텍스트 분석으로 생성형 AI 콘텐츠를 실시간 탐지·설명한다.
  • API 통합과 소비자용 앱, 데이터 제휴·양자 내성 로드맵으로 진화하는 위협에 선제 대응한다.

생성형 AI 사기의 급증과 TruthScan

2025년 기준 신원 확인 20건 중 1건이 생성형 AI 딥페이크에 속았고, Medius.com 조사에서 응답 전문직의 43%가 딥페이크 사기 피해를 경험했다고 밝혔다. FBI의 IC3 포털에는 AI 사기 관련 신고가 9,000건 이상 접수되는 등, AI로 생성된 영상·음성·이미지가 진짜와 거의 구분되지 않을 정도로 정교해졌다. 이러한 위협 속에서 TruthScan은 소비자와 기업을 보호하기 위한 딥페이크 탐지 소프트웨어로, 오디오·비디오·이미지·텍스트 전 범위를 분석해 생성형 AI 사기를 차단한다.

TruthScan의 데이터 중심 전략

TruthScan 데이터 수집과 학습

TruthScan의 CEO 크리스천 페리에 따르면, 팀은 “AI 사기를 어떻게 막고 있느냐”는 질문에 현장의 의사결정자들이 뚜렷한 대응책이 없다고 답한 데서 출발했다. 페리는 2023년 Undetectable AI를 창업한 뒤 2년간 생성 모델, 탐지 알고리즘, 실제 인간 데이터까지 폭넓게 수집했고, 특히 ‘탐지 회피’ 관련 신호에 초점을 맞춰 TruthScan에 학습시켰다.

빠른 업데이트로 진화하는 딥페이크 대응

딥페이크 탐지의 최대 난제는 생성 모델이 빈번히 고도화된다는 점이다. 주요 이미지·영상 생성 앱이 업데이트되면 TruthScan은 통상 24~48시간 내 관련 데이터를 반영해 탐지 역량을 강화한다. TruthScan은 특히 극사실적 이미지, 신분증 문서, 동영상에 집중해 콘텐츠의 모든 단서를 세밀하게 분석한다.

기업을 노리는 생성형 AI 사기 수법

KYC와 신원확인 우회 시도

은행과 가상자산 서비스에서는 KYC가 핵심 방어선이지만, 공격자들은 조작된 얼굴 사진과 신분증 이미지로 검증을 속이려 한다. TruthScan은 이러한 생성형 AI 사기를 겨냥해 실시간 검증 흐름 속에서 가짜 신호를 식별한다.

보험·리테일 분야의 악용 사례

보험사는 온라인 포털을 통해 접수되는 청구 증거를 딥페이크로 위조한 사례에 직면하고 있으며, 리테일·배달 앱의 환불 정책도 악의적 이용 대상이 되고 있다. 페리는 “가짜 증빙 생성과 제출은 몇 분이면 충분하다”고 지적한다.

개인을 겨냥한 딥페이크 피싱

데이팅 앱과 소셜 미디어의 교묘한 카앗피싱

사기꾼들은 기업 임원뿐 아니라 유명인, 가족, 지인까지 흉내 내며, AI로 만든 사진·영상·음성을 조합해 신뢰를 유도한다. 몇 장의 사진이나 몇 초 분량의 음성·영상만으로도 그럴듯한 딥페이크가 가능하므로, 온라인에서 받은 셀카나 음성은 AI 탐지 도구로 확인하는 것이 안전하다.

TruthScan의 실시간 탐지와 통합 강점

TruthScan API로 워크플로에 즉시 연결

TruthScan은 실시간 분석과 매끄러운 통합을 강점으로 내세운다. 기업은 TruthScan의 API 엔드포인트를 KYC, 보험 청구, 커뮤니티 검수 등 기존 시스템에 연결해, 원격 온보딩 중인 영상에서 이상 징후를 조기에 플래그할 수 있다.

높은 정확도와 설명 가능한 탐지

TruthScan은 내부 벤치마크 기준 극사실적 딥페이크에서 97% 이상 정확도를 보이며, 플래그 사유를 함께 제시한다. 비정상적 픽셀 패턴, 오디오 불일치, 메타데이터 불일치 등 구체적 근거를 제공해 심사팀이 근거 기반 결정을 내리도록 돕는다.

소비자용 TruthScan 앱 제공

일반 사용자는 웹·모바일 앱에서 의심 미디어를 업로드해 무료 기본 스캔을 이용할 수 있으며, 심화 포렌식은 유료 기능으로 제공된다. 이를 통해 데이팅 앱과 소셜 미디어에서의 생성형 AI 사기 인지와 회피 능력이 폭넓게 확산된다.

로드맵과 향후 과제

데이터셋 확장과 양자 내성 알고리즘

TruthScan은 사이버보안 기업·학계와의 제휴로 학습 데이터를 확대하고, 2027년까지 양자 내성 알고리즘을 도입해 미래형 위협에 대비할 계획이다. 업계 분석가들은 생성기와 탐지기의 경쟁이 격화되는 만큼, 선제적 데이터 전략이 필수라고 본다.

현실이 된 ‘현대 위협’과 대응의 필수화

디지털 콘텐츠에 대한 신뢰가 약화된 시대, TruthScan 같은 도구는 기민하고 지속적으로 업데이트되는 방어가 핵심임을 보여준다. 기업과 개인 모두 현대적 위협에 맞는 현대적 방어를 채택하는 것은 선택이 아니라 필수다.

고지

본 기사는 일반 정보 제공을 위한 것이며 법률·재정·전문적 조언이 아니다. 필요 시 자격을 갖춘 전문가와 상담해야 한다. VentureBeat 뉴스룸과 편집진은 본 콘텐츠 제작에 관여하지 않았다.

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