leangnews
Command Palette
Search for a command to run...
2026년 01월 15일 10:01
RAAPID, 임상 AI 플랫폼으로 Modern Healthcare 2025 수상
기사 요약
- RAAPID가 가치 기반 진료를 위한 임상 AI 플랫폼으로 Modern Healthcare의 2025년 Healthcare IT 부문 Best in Business에 선정됐다.
- 독자적 뉴로-심볼릭 AI와 임상 지식 그래프를 결합해 MEAT 근거에 기반한 설명 가능한 HCC 코딩과 감사 대비 가능한 위험 조정을 제공한다.
- 도입 기관은 코딩 정확도 98.5%, 10배+ ROI, 차트 리뷰 시간 75% 단축과 함께 사전 워크플로 효율 50~60% 향상 등 유의미한 성과를 거뒀다.
RAAPID 임상 AI 플랫폼, Modern Healthcare 2025 Best in Business 수상
RAAPID Inc.는 Modern Healthcare가 선정한 2025년 Healthcare IT 부문 Best in Business에 이름을 올렸으며, 이는 가치 기반 진료 환경에서 감사 대응이 가능한 설명 가능한 위험 조정을 제공하는 RAAPID 임상 AI 플랫폼의 혁신성을 인정받은 결과다.
가치 기반 진료를 위한 RAAPID 임상 AI 플랫폼
이 플랫폼은 독자적 뉴로-심볼릭 AI로 딥러닝과 수백만 개의 임상 지식 그래프 관계를 결합해 각 추천의 근거를 투명하게 제시하며, MEAT 기반 증거에 직접 연결되는 설명 가능한 HCC 코딩을 구현한다. RAAPID 임상 AI 플랫폼은 사후·사전 워크플로 전반에서 환자 위험 포착 방식을 근본적으로 바꾼다.
사후·사전 위험 조정 성과와 지표
사후 위험 조정에서 한 다지역 건강보험 플랜은 RAAPID 임상 AI 플랫폼을 통해 코딩 정확도 98.5%, 프로젝트 비용 대비 10배 이상의 ROI를 달성했고, 차트 리뷰 시간을 75% 단축해 수개월 걸리던 전수 검토를 수주 내에 완료했다.
사전 측면에서 사전 방문 솔루션은 차트·청구·검사 결과 등 2년치 데이터를 분석해 재포착이 필요한 질환과 의심되는 신규 질환을 내원 전 제시한다. 이를 통해 다진료과 의료그룹은 사전 진료 워크플로 효율을 50~60% 높이고 누락됐던 1인당 환급 수익을 의미 있게 회수했으며, 다지역 제공자 소유 보험자는 차트 리뷰 속도를 60~80% 높이고 코딩 정확도를 25% 향상, 비용 대비 10배 이상의 ROI를 거뒀다.
뉴로-심볼릭 AI와 지식 그래프의 차별점
기존의 폐쇄형 방식과 달리 플랫폼은 왜 해당 코드가 제안됐는지 정확한 이유를 보여주며, 문서 내 MEAT 근거와 직접 연결해 감사를 대비한 증적 사슬을 남긴다. 이러한 투명성은 RAAPID 임상 AI 플랫폼이 임상 및 행정 팀의 시간을 절약하면서도 감사 준비가 된 정확도를 보장하도록 돕는다.
수상 의미와 업계 평가
Modern Healthcare의 회장 Dan Peres는 이번 수상이 의료 혁신과 효율성을 이끄는 조직을 기리는 것이라고 밝혔으며, RAAPID의 창업자 겸 CEO Chetan Parikh는 대규모로 정확한 위험 조정을 달성하려는 팀의 노력을 인정받은 결과라고 강조했다. 그는 수작업과 분절된 데이터의 부담을 줄이고, 위험 조정을 불안의 원천에서 신뢰의 근거로 바꾸겠다는 비전을 재확인했다.
회사 및 프로그램 소개
RAAPID는 보험자·제공자 및 지원 조직을 위한 AI 기반 위험 조정 솔루션을 개발하며, HITRUST 인증을 받은 플랫폼으로 만성질환 식별, HCC 코드 결정, 감사 방어를 위한 설명 가능한 문서를 제공한다. 마이크로소프트의 벤처 펀드 M12의 투자를 받았으며, Medicare Advantage, ACA, 책임의료기구(ACO), Medicaid 프로그램에 참여하는 조직을 대상으로 사후·사전 위험 포착 역량을 제공한다. 본사는 켄터키주 루이빌에 있다. Modern Healthcare는 의료 비즈니스 뉴스와 정보 분야에서 신뢰받는 브랜드로, 업계 리더가 적시에 정보에 기반한 결정을 내리도록 지원한다.