GPT-5.2 첫인상: 심층 추론·코딩 대폭 강화, 기업 효율↑

GPT-5.2 첫 반응: '진지한 분석가'로의 전환

OpenAI가 GPT-5.2를 공식 출시하자 초기 테스터들은 깊은 자율 추론과 코딩 능력의 비약적 개선을 가장 크게 평가했습니다. HyperWriteAI의 Matt Shumer는 GPT-5.2 Pro를 '세계 최고 모델'이라며, 어려운 문제에 대해 한 시간 넘게 사고해 다른 모델이 못 하는 과제를 정확히 수행한다고 밝혔습니다. 전 AWS 임원 Allie K. Miller도 이번 모델이 '친절한 동반자'를 넘어 '진지한 분석가'에 가깝다며, 과제 수행 중 자체 OCR을 개선하는 코드를 작성할 정도로 설명과 문제 해결이 깊어졌다고 전했습니다.

엔터프라이즈 성과: Box가 본 성능 점프

Box의 Aaron Levie는 확장 추론 테스트에서 이번 모델이 GPT-5.1 대비 7포인트 더 높은 성능을 보였고, 금융·생명과학 등 실제 지식 노동을 근사한 과업을 더 빠르게 처리했다고 보고했습니다. Box의 Rutuja Rajwade는 회사 블로그에서 지연 시간 개선을 구체적으로 제시했는데, '복잡 추출' 작업이 GPT-5의 46초에서 이번 버전에선 12초로 단축되었습니다. 미디어·엔터테인먼트 분야의 추론 정확도도 76%에서 81%로 상승했습니다. Box AI는 조만간 통합 적용을 예고했습니다.

코딩·시뮬레이션: 복잡 구조 '원샷' 생성

개발자들은 모델이 복잡한 코드 구조를 한 번의 프롬프트로 생성하는 데 특히 강력하다고 평가합니다. magicpathai의 Pietro Schirano는 인터랙티브 컨트롤을 갖춘 3D 그래픽 엔진을 단일 파일로 빌드하는 시연을 공유하며, 복잡 추론·수학·코딩·시뮬레이션에서 '중대한 도약'이라 강조했습니다. 펜실베이니아대 워튼스쿨의 Ethan Mollick도 하나의 프롬프트만으로 폭풍우 속 바다 위의 무한 네오고딕 도시를 그리는 복잡 셰이더를 만들어 냈다고 밝혔습니다.

에이전트형 작업: 장시간 자율성과 지속성

Every의 Dan Shipper는 해당 모델이 두 시간에 걸쳐 자율적으로 손익(P&L) 분석을 수행해 만족스러운 결과를 냈다고 보고했습니다. 한편 일상적인 요청에선 업데이트 체감이 '대체로 점진적'이라는 평가도 있었습니다. Every의 Katie Parrott는 모델이 지시 준수에는 뛰어나지만, 이메일 데이터로 사용자의 위치를 추론하는 등 특정 맥락에서는 Claude Opus 4.5보다 '기지'가 덜하다고 지적했습니다.

한계와 과제: 속도 페널티·경직된 톤

강화된 추론과 별개로 사용감에 대한 비판도 제기됐습니다. Shumer는 Thinking 모드 사용 시 뚜렷한 속도 페널티를 지적하며, '내 경험상 대부분의 질문에 매우 느려서 거의 Instant를 쓰지 않는다'고 평했습니다. Miller는 기본 화법과 형식이 다소 경직되었고, 길이/마크다운 행동이 과해 간단한 질문이 58개의 글머리표와 번호 목록으로 불어나는 사례가 있었다고 전했습니다.

종합 평: 파워 유저·개발자·기업에 최적화

초기 평가는 GPT-5.2가 일반 대화용보다는 파워 유저, 개발자, 엔터프라이즈 에이전트에 최적화된 도구임을 시사합니다. Shumer는 '심층 연구, 복잡 추론, 신중한 사고가 필요한 과업'에는 GPT-5.2 Pro가 현재 최고의 선택이라고 총평했습니다. 반면 창작이나 빠르고 유려한 응답을 원하는 이용자에게는 Claude Opus 4.5가 여전히 강력한 대안으로 거론되며, Miller 역시 '즐겨 쓰는 모델은 여전히 Claude Opus 4.5지만 복잡한 ChatGPT 업무는 이 모델로 소폭 향상될 것'이라고 덧붙였습니다.