기사 요약
- 에이전틱 AI 에이전트가 기업 곳곳에서 급증하며 내부자 위협을 능가하는 보안·운영 리스크를 키우고 있다.
- 모델 선택이 아니라 인프라와 거버넌스가 핵심이며, 발견 가능한 API, 이벤트 기반 아키텍처, 선제 제어가 필수다.
- 중앙화된 에이전트 관리와 A2A 프로토콜, 문화적 신뢰 구축이 난립을 통제하고 안전한 확장을 가능케 한다.
기업은 ‘에이전틱 AI 스프로울’에 눈감은 채 걷고 있다
에이전틱 AI는 고객지원, IT 운영, HR, 재무까지 이미 침투했다. 이 지능형 에이전트는 업무를 자동화하고 의사결정과 실행까지 대행한다. 문제는 한 명의 ‘악성 에이전트’가 ERP·CRM·데이터베이스에 광범위하게 접근하면 악의적 내부자보다 더 큰 피해를 수 초 만에 복제·확대·전파할 수 있다는 점이다. 이익은 분명하지만, 많은 조직이 리스크를 흡수할 기반 없이 속도만 좇다 보안 위협, 비용 폭주, 전사적 장애를 자초하고 있다.
AI 준비의 착시와 인프라 격차(에이전틱 AI 거버넌스)
리더들은 “옳은 모델·벤더”를 골랐다고 해서 준비가 끝났다고 믿기 쉽다. 그러나 준비도의 본질은 소프트웨어가 아니라 인프라다. 선도 조직은 ‘에이전트 우선’ 시스템을 설계하고, 머신-투-머신 통신을 열며, 사람이 아닌 자율 에이전트를 위해 API와 내부 도구를 재구성하고 있다. 성숙도 4단계(탐색·구상→효율·최적화→거버넌스·통제→혁신·변환)에 도달하려면 거버넌스(명확한 정책·감독), 발견 가능한 API(문서 PDF가 아닌 기계가 읽는 청사진), 이벤트 기반 아키텍처(실시간 반응), 선제적 통제(쿼터·분석·모니터링)를 초기에 갖춰야 한다. 이 기반이 없으면 AI는 가치를 만들지 못하고 취약점만 키운다. 에이전틱 AI의 속도는 그 공백을 곧바로 조직의 위기로 바꿔놓는다.
악성 에이전트의 범위가 위험을 결정한다(에이전틱 AI 스프로울)
에이전트의 ‘숫자’가 아니라 ‘범위’가 핵심이다. 개발자가 CRM·ERP·DB 전반에 광범위 권한을 지닌 에이전트를 만들고, 이를 슬랙 봇 등 여러 용도로 재사용하게 되면 편의는 한순간에 치명적 취약점으로 바뀐다. 이는 더 빠르게 증식하고 더 많은 시스템과 연결되며 가시성은 낮아지는 새로운 내부자 위협이다.
머신 속도의 아이덴티티 위기(에이전틱 AI 보안)
사람과 애플리케이션의 아이덴티티 관리는 성숙했지만, 에이전트 아이덴티티는 이제 막 시작 단계다. 오늘날 기업은 수백만 개의 에이전트 아이덴티티를 실시간으로 안전하게 관리하기 어렵고, 표준도 완전히 따라오지 못했다. 자격 증명이 ‘머신의 속도’로 유출되면 피해는 즉각적·치명적일 수 있다. 하드코딩 자격 증명 금지, 최소 권한 범위 설정, 폐기·회수의 시스템 간 연쇄 적용 같은 모범사례가 떠오르고 있지만, 대부분의 조직은 아직 갈 길이 멀다.
비용 폭주: 작은 부작용이 아니라 거버넌스 실패
침해가 없어도 비용은 걷잡을 수 없이 불어난다. 에이전트는 만들기 쉽지만 추적은 어렵다. 각 팀이 제각각 생성하면서 중복·과잉·무분별한 API 호출이 발생하고, 일부 에이전트는 무한 루프에 빠져 시스템을 과부하시키며 클라우드 비용을 폭증시킨다. 이를 막는 가드레일(쿼터 집행, 사용량 분석, 레이트 리미팅)은 선택이 아니라 필수다.
API: 에이전트형 AI 사슬의 약한 고리
모든 AI 에이전트는 API에 의존하지만, 다수의 API는 사람 개발자 기준으로 설계됐지 자율 에이전트를 위한 것이 아니다. 거버넌스가 부재하면 인증·인가가 흔들리고, 레이트 리미트가 무력화되며, 실패가 연쇄적으로 늘어난다. 해법은 중앙집중식 API 관리다. 일관된 인증·인가·로깅을 강제하는 게이트웨이는 사람과 에이전트 모두에게 예측 가능성을 제공한다.
자율성과 통제의 균형: 플랫폼 엔지니어링 모델
에이전트의 가치는 ‘자율성’에서 나오지만 무제한 자율은 곧 리스크다. 지난 10년간 기업이 표준화되고 규정 준수 가능한 개발 도구를 제공하기 위해 플랫폼 팀을 도입했던 것처럼, 이제는 중앙화된 규정 준수 플랫폼으로 가시성과 보안을 확보하면서도 팀의 혁신을 가능하게 해야 한다.
가드레일 구축: 에이전트 관리와 프로토콜
안전하고 효율적인 미래를 위해서는 전용 솔루션이 필요하다. 중앙화된 AI 에이전트 관리는 핵심이며, 여기에는 에이전트의 API 호출을 통제하고 보안 규칙과 레이트 리미팅을 집행하는 AI 게이트웨이, 모든 에이전트의 기능·소유자·권한을 색인화해 중복 개발을 막고 보안·컴플라이언스 지도를 제공하는 에이전트 카탈로그, 이상 행위를 조기에 포착하는 모니터링·가시성 대시보드가 포함된다. 무구조적 에이전트 간 통신의 혼란을 해소하기 위해 구글이 제안한 개방형 표준인 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜이 중요하다. A2A는 에이전트의 상호 발견, 안전한 정보 교환, 정책 준수를 표준화해 신뢰성과 상호운용성을 높인다. Gravitee의 Agent Mesh 같은 플랫폼은 A2A를 네이티브 지원해 중앙 레지스트리, 트래픽 셰이핑, 기본 내장 보안을 제공한다.
사람과 문화: 신뢰·투명성·교육
기술만의 문제가 아니다. 디지털 전환 피로감이 누적된 조직에서 신뢰·투명성·교육 없이 에이전트를 밀어 넣으면 현장 채택은 지연되고 저항은 커진다. 현장에서는 유용성을, 본사에서는 컴플라이언스를 동시에 충족시키는 균형이 성공과 실패를 가른다.
지금 깨어나라: 규모·안전·신뢰를 위한 설계
에이전틱 AI는 미래가 아니라 현재다. 거버넌스·관측성·아이덴티티 통제가 없다면 단기 생산성은 장기 위기로 바뀐다. 빨리 배포하는 조직이 아니라, 확장성·안전·신뢰를 전제로 책임 있게 배포하는 조직이 승리한다. 지금 깨어나 가드레일을 세우지 않으면, 다음 각성은 침해 사고, 예산 파탄, 이사회급 위기로 찾아올 것이다.
행사 안내 및 고지
Gravitee는 리눅스 재단과 함께 2025년 11월 6일 뉴욕에서 에이전트 간 오케스트레이션과 자율형 엔터프라이즈를 주제로 A2A 서밋을 개최한다. Gartner, Google, McDonald’s, Microsoft 등 리더들이 참여해 에이전트 난립을 통제하고 AI 기반 의사결정의 잠재력을 여는 실천적 인사이트를 공유한다. 자세한 정보는 행사 안내를 참고하라. Rory Blundell는 Gravitee의 CEO다. 본 기사는 VentureBeat와의 유료 또는 제휴 관계에 따른 스폰서드 콘텐츠이며, 문의: sales@venturebeat.com.
