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2025년 12월 11일 13:02
Agentic AI Foundation, 에이전트 표준 통합해 구축·운영·확장 가속
기사 요약
- 업계가 합의한 표준이 에이전트 구축·운영·확장에 핵심이며, Linux 재단과 Anthropic·OpenAI·Block 등이 Agentic AI Foundation(AAIF)을 출범해 MCP·A2A 등 상호운용 표준을 한데 모았습니다.
- 표준의 거버넌스를 중립 기구로 이전함으로써 벤더 종속 위험을 줄이고, 공통 API와 반복 가능한 배포 패턴으로 엔터프라이즈 AI의 도입 속도를 높입니다.
- Google의 A2A, Cisco의 AGNTCY, OpenAI의 AGENTS.md, Anthropic의 MCP 등이 기부되며, AAIF는 오픈 소스 생태계 전반의 혁신과 광범위한 상호운용성을 촉진합니다.
Agentic AI Foundation(AAIF) 개요
엔터프라이즈와 에이전틱 AI의 확장은 업계 전반의 표준 합의에 크게 좌우됩니다. Linux 재단, Anthropic, OpenAI, Block 등은 오픈소스 AI의 진화를 더 표준화하기 위해 Agentic AI Foundation(AAIF)을 출범했고, MCP와 A2A 같은 상호운용 프로토콜을 한 지붕 아래 모아 개발과 채택을 간소화하려 합니다.
왜 표준이 중요한가: 상호운용성의 필요
에이전트가 서로를 식별하고 안전하게 통신하려면 공통 언어와 규약이 필요합니다. 이러한 상호운용 표준은 여러 에이전트를 묶어 업무를 자동화하고, 다양한 생태계에서 동일한 방식으로 동작하도록 보장해 도입 속도를 크게 높입니다.
상호운용성이 주는 가치
중립적 표준은 특정 벤더가 로드맵을 좌지우지하는 위험을 줄이고, 커뮤니티 주도의 투명한 의사결정으로 장기적 지속 가능성을 확보합니다. 그 결과, 기업은 프로토콜 변경 또는 접근 차단에 대한 불확실성 없이 에이전트를 설계·운영할 수 있습니다.
기부된 핵심 표준과 구성원
Anthropic은 널리 쓰이는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 Linux 재단으로 이전하고, OpenAI는 코딩 에이전트의 컨텍스트 접근을 정의하는 AGENTS.md를 제공했습니다. Google은 에이전트 간 상호운용 레이어인 A2A를, Cisco는 AGNTCY를 재단에 기부했습니다.
MCP, A2A, AGNTCY, AGENTS.md의 역할
MCP와 A2A, AGNTCY는 에이전트 간 안전한 통신과 연계를 가능하게 하고, AGENTS.md는 개발자가 에이전트에 일관된 컨텍스트를 제공하도록 돕습니다. 이전에도 기업들은 이들 표준을 기반으로 구축하고 기여할 수 있었지만, 소유권은 각 기업에 있어 방향 전환이나 투자를 중단할 여지가 존재했습니다.
참여 기업
AAIF에는 AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft, IBM, Datadog, Oracle, JetBrains, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, Uber, Zapier 등이 참여합니다. Block은 에이전트 레퍼런스 구현에 비유되는 프레임워크 ‘goose’를 제공했습니다.
엔터프라이즈에 미치는 영향
거버넌스를 Linux 재단 같은 제3의 중립 기관으로 이전함으로써, 기업은 벤더 종속 우려 없이 공통 API와 반복 가능한 배포 패턴을 신뢰하고 구축할 수 있습니다. 표준을 겨냥해 개발한 도구와 플랫폼은 다양한 생태계에서 일관된 방식으로 작동해 출시 시간을 단축합니다.
거버넌스와 벤더 락인 해소
Anthropic은 MCP의 유지관리 체계를 유지하되 커뮤니티 의견과 투명한 의사결정을 우선한다고 밝혔습니다. Google은 A2A가 벤더 중립적이고 커뮤니티 주도로 발전할 것이라 강조했으며, OpenAI는 AGENTS.md 공개가 안전하고 이식성 높은 에이전트 구축을 촉진한다고 설명했습니다.
공유 API와 배포 패턴
표준 기반 개발은 공용 인터페이스를 통해 재사용 가능한 아키텍처와 운영 패턴을 확립하게 합니다. 이는 도입 리스크를 줄이고, 다양한 클라우드·도구 체계 간 호환성을 보장해 대규모 배포를 수월하게 합니다.
사례와 전망
Block의 브래드 액센은 “프로토콜은 사람들의 컨텍스트를 공유해 시스템을 더 강력하게 만든다”고 말하며, MCP가 이메일에서 일정 요청을 감지해 자동으로 예약을 처리하는 식의 연결성을 가능케 한다고 설명했습니다. Linux 재단은 PyTorch 등 핵심 ML 프로젝트도 호스팅하며, 에이전트 표준과 도구의 허브 역할을 강화하고 있습니다.
실제 적용 예시: 이메일 일정 자동 예약
MCP를 사용하는 에이전트는 받은편지함을 모니터링해 일정 요청을 감지하고, 캘린더·메시징 API와 연동해 예약·확인·통지를 자동화할 수 있습니다. 이는 여러 업무 시스템을 연결하는 상호운용 표준이 있을 때만 안정적으로 구현됩니다.
Agentic AI Foundation의 향후 역할
Agentic AI Foundation은 분산돼 있던 에이전트 표준을 통합 관리함으로써, 커뮤니티 주도의 발전과 장기적 유지보수를 보장합니다. 이를 통해 에이전틱 AI의 구축·운영·확장이 체계화되고, 업계 전반의 상호운용성이 한층 공고해질 전망입니다.