유리상자처럼 투명한 AI, NetSuite Next의 신뢰 설계

NetSuite Next: 유리상자처럼 투명한 AI로 신뢰를 설계하다

본 콘텐츠는 Oracle NetSuite 협찬으로 제작되었습니다. SuiteWorld 2025에서 오라클 넷스위트 창립자 에반 골드버그는 NetSuite Next를 30년에 가까운 세월 중 가장 큰 제품 진화라고 소개했다. 핵심은 AI가 무엇을 하느냐를 넘어 어떻게 행동하느냐에 있으며, 넷스위트는 27년간 지켜온 보안·통제·감사 원칙을 AI로 확장해 투명한 AI를 지향한다.

오라클 기반: OCI 위에 쌓은 일체형 AI

NetSuite Next는 5년 개발의 결실로, 다수의 주요 AI 모델 제공사가 신뢰하는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 위에서 동작한다. 별도 부가층이 아닌 코어에 AI를 통합했으며, ‘기술보다 요구가 먼저’라는 원칙 아래 고객 과제를 최신 기술로 풀어내는 접근을 취한다. 오라클의 AI 데이터베이스, 퓨전 애플리케이션, 애널리틱스, 클라우드 인프라와의 협업을 통해 개방성과 보안·확장성을 동시에 확보한 투명한 AI 환경을 제공한다.

데이터 구조의 이점: 지식 그래프에서 맥락 인사이트까지

넷스위트의 강점은 구조화된 데이터 모델이다. 거래·계정·워크플로 간 연결이 명시적이어서 AI가 기업이 축적한 지식 그래프를 탐색할 수 있다. 재무, CRM, 커머스, HR을 아우르는 데이터와 내장 비즈니스 로직·메타데이터가 결합되어 정확하고 설명 가능한 추천과 인사이트를 제공한다. 오라클의 Redwood 디자인 시스템은 이를 ‘현대적이고 직관적인’ 인터페이스로 시각화해 사람과 AI의 협업을 자연스럽게 만든다.

책무성을 위한 설계: 블랙박스에서 글래스 박스로

많은 엔터프라이즈 AI가 여전히 블랙박스처럼 동작하지만, NetSuite Next는 의사결정의 경로를 보여주는 가시성을 기본값으로 설계했다. 사용자는 AI가 A에서 B로 어떻게 도달했는지 추적하며 정확성을 검증하고, 그 과정을 학습 자원으로 활용할 수 있다. “이건 AI가 준 결과야”라는 권위주의 대신, “무엇에 근거했는가? 왜 옳은가?”를 묻도록 만드는 추적 가능성이 투명한 AI의 핵심이다.

거버넌스와 감사: 역할, 권한, 그리고 완전한 추적

NetSuite Next의 AI 에이전트는 임직원과 같은 거버넌스를 따른다. 역할과 권한, 에스컬레이션 규칙이 워크플로에 내장되어 허용된 경계 안에서만 작동한다. 보고서 서술 생성은 사용자 초안의 80% 수준이어도 되지만, 총계정원장 전기는 100% 정확해야 하며 통제와 인간 검토가 필수다. 모든 에이전트 행동, 워크플로 변경, LLM이 생성한 코드까지 기존 감사 프레임워크에 기록되어, 사건이 발생하면 원인과 경로를 끝까지 추적할 수 있다.

안전한 확장성: 커넥터와 SuiteCloud로 열고 지키기

신뢰의 또 다른 축은 자유다. NetSuite AI Connector Service와 SuiteCloud 플랫폼은 Model Context Protocol(MCP) 같은 표준을 통해 외부 언어 모델을 연결하면서도 민감 데이터는 오라클 경계 안에 안전하게 둔다. 파트너와 고객은 동일한 권한·감사 로직 아래 혁신을 시도할 수 있어, 실험이 선을 넘지 않도록 하면서도 속도를 낼 수 있다.

조직 문화: 위에서 전략, 아래에서 실험

이사회는 CEO에게 AI 전략을 요구하고, 직원들은 이미 AI를 쓰고 있다. 효과적인 도입은 중앙화 팀과 자율 실험 사이의 균형에서 나온다. 이메일 작성은 과감하게 실험하되, 재무나 인사 데이터에는 엄격한 가드레일을 적용하라는 식의 명확한 원칙이 필요하다. 정답을 기다리지 말고 빠르게 시험·학습해 비즈니스에 맞게 안착시키는 것이 관건이다.

왜 투명한 AI가 경쟁력을 만든다

AI가 운영에 깊이 들어갈수록 혁신 못지않게 거버넌스가 우위를 좌우한다. 오라클의 보안 클라우드와 구조화 데이터 토대, ERP 통제 유산을 자율 시스템 시대에 확장한 NetSuite Next는 유리상자형 투명한 AI로 신뢰 가능한 자동화를 지향한다.

실제 적용 예시

월말 마감 자동화에서의 투명한 AI

AI가 매출·원가 조정 분개 제안을 생성하고 서술 요약을 작성한다. 시스템은 사용자의 수정과 승인 이력을 감사 추적에 기록하고, 권한 체계를 따라 총계정원장 전기는 반드시 인간 검토를 거치도록 한다.

지출 이상 징후 탐지와 감사 추적

알고리즘이 비정상 지출을 감지해 플래그를 세우면, 입력 데이터·규칙·코드 버전까지 근거를 ‘글래스 박스’로 제시한다. 필요 시 상신 규칙에 따라 상위 승인으로 에스컬레이션되며, 감사팀은 동일한 로그로 재현과 검증을 수행한다.