블랙박스 AI를 넘어서: 컨설팅이 그라운디드 AI로 가는 이유

블랙박스 AI를 넘어, 신뢰를 만드는 길

본 기사는 SAP 후원으로 제작된 스폰서 콘텐츠입니다. 이제는 누구나 대형 언어 모델을 띄울 수 있지만, 컨설팅의 성패를 가르는 것은 기술 그 자체가 아니라 그 기술이 발 딛고 있는 조직의 제도화된 지식이다. 공급망, 제조, 재무 등 핵심 프로세스 전반에 권고가 미치는 영향을 고려하면, 컨설턴트에게는 추론 오류를 최소화하는 그라운디드 AI가 필요하다. SAP Business AI는 RAG(검색증강생성)와 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 지식 고정(anchor)을 통해 코드 해석, 모범사례 안내, 클린 코어 의사결정을 정밀하게 지원한다고 밝힌다.

SAP Joule for Consultants: 생산 현장에서 검증된 동반자

SAP Joule for Consultants는 지속적으로 선별·갱신되는 테라바이트급 내부 지식에 기반해 최신 SAP 베스트 프랙티스와 방법론을 반영한다. 실제 프로젝트에서 컨설턴트가 의존해도 최신 가이던스를 즉시 받도록 설계되어 프로젝트 속도를 높이고 리스크를 줄인다.

성과 수치와 초기 도입 사례 (그라운디드 AI 컨설팅)

프로그램 도입 후 재작업 시간이 14% 감소했고, 컨설턴트 1인당 하루 1.5시간을 절약했다는 내부 지표가 나왔다. 초기 도입사 중 하나인 위프로는 컨설턴트의 수작업 기준 누적 700만 시간을 절감했다고 추산했다.

기초 체력: 인증 수준의 전문성과 골든 데이터 세트

Joule은 2023년, 대규모 컨텍스트 처리 능력이 주목받던 시기에 태어났다. SAP 생태계는 방대한 온톨로지와 택소노미로 악명 높게 복잡한데, SAP는 AI를 생태계 안쪽 지식으로 그라운딩해 이 난제를 정면 돌파했다. 초기에는 SAP 컨설턴트와 동일한 인증 시험에서 성과가 낮았으나, 대대적인 컨텍스트 튜닝과 파트너 생태계 가치 초점을 통해 현재는 95% 이상의 점수를 안정적으로 달성한다.

시험 기반 평가와 컨텍스트 튜닝

프런티어 LLM을 실제 인증 시험에 투입해 약점을 식별하고, 문맥 주입과 범위 한정, 용어 정규화 등으로 성능을 체계적으로 끌어올렸다.

골든 데이터 세트 구축 과정

전사 컨설팅 조직이 참여해 제품 전반의 문항과 답변을 수작업으로 라벨링한 비결정적·언어 기반의 골든 데이터 세트를 만들었다. 이는 현재까지 Joule 품질의 토대가 되고 있다.

항상 최신: 최첨단 인덱싱 파이프라인

새로운 SAP 문서와 릴리스 콘텐츠가 게시되는 즉시 파이프라인이 모델로 밀어 넣어, 답변이 최신 권고를 반영하도록 보장한다. SAP Business Foundation Layer, 문서 그라운딩 서비스, 목적기반 시스템을 조합해 시스템 변화를 실시간으로 따라간다. SAP Learning, Community, Help, 제품·컨설턴트 팀 등 콘텐츠 소유자들과의 내부 파트너십을 통해 SAP Notes, KBA, 도메인별 가이던스가 지속적으로 갱신된다.

실시간 업데이트와 권고 정확성

컨설턴트가 수시간 들여야 할 조사를 근원 소스에서 직접 끌어와 수분 내로 압축한다. 최신 기능에 맞지 않는 초기 스코핑 오류를 줄여, 수개월 뒤 프로젝트를 뒤흔들 문제를 사전에 차단한다.

엔터프라이즈급 보안과 책임 있는 운영

SAP는 유럽 기반 기업으로서 GDPR을 준수하며 프라이버시를 중시한다. SAP Business AI의 심장인 AI Foundation은 보안, 윤리, 오케스트레이션을 내장한 AI 운영체제로, 자동화와 지능형 관리를 통해 수명주기를 통제하고 자원을 최적화하며 복원력을 강화한다. 모든 LLM은 AI Foundation 내부에서 동작해 민감 데이터 유출을 방지한다.

AI Foundation의 보안·윤리 오케스트레이션

엔터프라이즈 보안 프레임워크 아래 프롬프트 인젝션 및 가드레일 테스트를 실시하고, 오케스트레이션 레이어에서 입력을 익명화·중재해 악성 콘텐츠를 차단한다. 결과적으로 SAP 생태계와 질의 도메인에 정합된, 과잉 생성 없는 응답을 제공한다.

그라운딩의 2단계: SAP 지식에서 고객 지식으로

다음 단계는 고객 고유의 문맥을 한 겹 더 얹는 것이다. 과거 시스템 데이터, 프로세스 설계, 구현 청사진, 내부 문서를 겹겹이 접목하면, Joule은 SAP 인지에서 고객 인지로 확장되어 실제 운영 방식과 맞닿은 지침을 제시한다. 이는 에이전틱 AI의 잠재력을 실현하기 위한 관문으로, 고객 시스템과 연결해 통찰을 발굴하고, 프로세스를 이해·최적화하며, 코드 생성과 마이그레이션까지 지원하는 방향으로 나아간다.

역할별 맞춤: 아키텍트·기능·기술 컨설턴트

아키텍트, 기능, 기술 등 역할에 따라 고객의 특정 구성에 맞춘 정보를 제공한다. 일반론을 넘어 개별 설정에 대한 정답을 제시하고, 한 발 더 나아가 실행 가능한 인사이트와 후속 조치를 생성한다.

실제 적용 예시

SAP S/4HANA 전환 프로젝트의 그라운디드 AI 적용

S/4HANA 전환 초기 스코핑에서 Joule이 최신 SAP Notes와 KBA, 고객의 블루프린트를 함께 참조해 권고안을 생성한다. 그 결과, 불필요한 커스터마이징을 조기에 식별하고, 클린 코어 원칙에 맞춘 표준 우선 구성을 제안해 재작업과 일정 지연을 줄인다.

공급망 계획 최적화 시나리오

수요 예측 모델 개편 시 Joule이 릴리스 노트와 내부 운영 문서를 RAG로 결합해 MRP 파라미터 가이드를 제공하고, 성능 저하 없이 적용 가능한 BAdI 코드 샘플을 제시한다. 운영 중에도 인덱싱 파이프라인을 통해 최신 개선안을 반영해 지속 최적화를 돕는다.

요약하면, 그라운디드 AI는 컨설팅에서 선택이 아닌 필수다. 신뢰 가능한 지식에 뿌리내린 AI만이 대규모 변혁 프로젝트에서 실제 가치를 만든다.