디피니티, 자연어로 프로덕션 앱 만드는 AI 플랫폼 ‘카페인’ 공개

개요: 대화로 완성하는 프로덕션 앱, 카페인의 등장

디피니티 재단이 ‘AI 플랫폼 카페인(Caffeine)’을 공개했습니다. 사용자는 자연어로 요구사항을 설명하면 AI 모델 앙상블이 설계·코딩·배포·운영을 전담해 프로덕션급 애플리케이션을 지속적으로 갱신합니다. 깃허브 코파일럿, 커서 등의 ‘바이브 코딩’ 보조와 달리, 카페인은 기술팀 자체를 대체하는 것을 목표로 합니다. 출시 전 알파 테스트에는 1만5천 명 이상이 참여했고, 초대 코드 수령자의 일간 활성 비율이 26%로 ‘초기 페이스북 수준’이라는 평가가 나왔습니다.

왜 중요한가: 데이터가 사라지지 않는 업그레이드

카페인은 디피니티가 AI 사용을 염두에 두고 설계한 모토코(Motoko) 언어로 앱을 빌드합니다. 직교 영속성(orthogonal persistence)과 언어·런타임 차원의 타입 안전성을 통해 앱 논리가 바뀌어도 사용자 데이터가 우발적으로 삭제되지 않도록 수학적 보장을 제공합니다. 손실-안전 데이터 마이그레이션 프레임워크는 스키마 변경 시 2단계 변환과 검증을 강제해, 데이터 손실 가능성이 감지되면 컴파일/배포 자체를 거부합니다.

아키텍처와 보안: ICP 위에서 구동되는 완전 온체인 앱

카페인으로 만든 애플리케이션은 인터넷 컴퓨터 프로토콜(ICP) 위에서 구동됩니다. 체인-키 암호화로 정의된 ‘변조 불가’ 실행 보장과 비잔틴 장애 허용(BFT) 합의 구조를 통해, 일부 물리 노드가 공격당해도 앱 로직과 데이터는 손상되지 않습니다. 랜섬웨어나 설정 실수로 인한 전통적 사이버 공격 벡터를 근본적으로 줄인다는 점이 특징입니다.

기존 AI 코딩 도구와의 차별점: 프로토타입을 넘어 프로덕션으로

코파일럿·커서·리플릿·러버블 등은 사람 개발자가 전통 스택에서 빠르게 코드를 작성하도록 돕습니다. 반면 AI 플랫폼 카페인은 사용자가 로직에 손대지 않는 ‘완전 무인’ 운영을 전제로, 복잡성이 증가해도 회귀 불능의 붕괴나 보안 취약점, 업데이트 중 데이터 유실을 방지하도록 설계됐습니다. 이는 ‘AI 자체가 기술 스택’이 되는 전환을 가리킵니다.

실제 적용 예시

해커톤 현장: 카페인으로 만든 음성·데이터·시각 AI 통합 앱

샌프란시스코 해커톤에서 ‘Will Maker’(법률 문서 생성), ‘Blue Lens’(음성 AI 기반 수질 모니터링), ‘Road Patrol’(인프라 제보 게이미피케이션) 등 다양한 앱이 비전공자에 의해 제작됐습니다. 외부 서비스(일레븐랩스, 공공 수질 데이터 RAG, 미드저니 자산)도 대화형 프롬프트만으로 연동했습니다.

엔터프라이즈 활용: 포털·CRM·ERP까지 맞춤 제작

기업·정부 조직은 고가의 SaaS와 컨설팅 락인을 피하고, AI 플랫폼 카페인으로 포털·CRM·ERP 등 업무 시스템을 요구사항 기반으로 신속 제작할 수 있습니다. 디피니티는 비용과 출시 기간을 과거 대비 1% 수준으로 줄일 수 있다고 주장합니다.

개발·유통 모델: ‘복제와 개조’ 중심의 앱 마켓

ICP의 역가스(reverse gas) 모델에서 사용료는 이용자가 아닌 개발자가 연산 비용을 부담합니다. 내장 앱 마켓에서는 앱을 구매하는 대신 복제(clone)·개조해 자신만의 버전을 만드는 생태계를 지향합니다. 이는 중앙화 마켓의 관문 모델을 약화시키는 접근입니다.

현재 한계와 해결 과제

카페인 자체는 아직 일부 중앙화 인프라에서 구동되며, 리액트 프런트엔드 컴파일은 온체인에서 완결되지 못해 오프체인 처리가 필요합니다. 결제(예: 스트라이프) 등 전통 시스템 연동에도 중앙화 컴포넌트가 남아 있습니다. 모토코의 데이터 무손실 보장과 ICP 보안성은 설계상 강하지만, 광범위한 실전 트래픽과 이질적 통합 환경에서의 검증이 요구됩니다. 또한 암호자산 업계의 평판 문제를 넘어 엔터프라이즈 신뢰를 획득해야 합니다.

셀프-라이팅 인터넷: ‘AI가 스스로 웹을 짓는다’는 비전

월드 컴퓨터 서밋 라이브 데모에서 도미닉 윌리엄스는 2분 내 채용 앱을 만들고, 서비스가 실행 중인 상태에서 자연어로 즉시 진화시키는 과정을 선보였습니다. 개인 블로그만으로도 수백 줄의 코드가 자동 생성되며, 숙련 시 다중 앱 병렬 작업도 가능하다고 합니다. 그는 ‘스마트폰 50억 인구가 모두 빌더가 되는 시대’를 전망하며, 일자리는 소멸이 아니라 확장(프롬프트 엔지니어링, 커뮤니티 운영, 테크 창업) 방향으로 재편될 것이라 봅니다.

사례와 생태: ICP 상의 오픈챗(OpenChat)

ICP 상에서 완전 온체인으로 운영되는 메시징 앱 ‘오픈챗’은 DAO 투표로 소스 업데이트를 결정하는 알고리즘 거버넌스를 구현했습니다. 이는 ‘누가 앱의 수명과 데이터에 대해 최종 통제권을 갖는가’라는 카페인의 철학과 맞닿아 있습니다.

맺음말: 누가 먼저 안전하게 도달하느냐

AI 플랫폼 카페인은 ‘AI가 곧 기술 스택’인 시대를 겨냥해, 자연어에서 바로 프로덕션으로 이어지는 개발-운영 자동화를 제시합니다. 성공의 관건은 대규모 실전 검증, 엔터프라이즈 신뢰 확보, 그리고 중앙화 잔존 요소의 해소입니다. 미래가 이 방향으로 간다는 데 이견이 적다면, 관건은 누가 먼저—그리고 누구의 데이터도 잃지 않고—그 미래에 도달하느냐입니다.